人脸识别系统随同着技术性的持续进步，人脸识别系统销售市场关注度上涨，人脸识别系统技术性的运用请求也将越来越大，渗入的行业愈来愈广，运用高效率也愈来愈高。据统计，除传统式智能安防、金融业这几大行业外，人脸识别系统在公安机关、飞机场、酒店餐厅、公司、建筑施工等众多行业得到普遍运用。
那么问题来了，您晓得开发产品前都有哪些准备工作吗？您能否为甄选硬件计划及算法耗费了大量时间？如何能快速产品落地铺向市场呢普通来说，一台人脸识别终端设备系统主要包括硬件软件两个方面，硬件方面：外壳、主板、显现屏、摄像头、补光灯、红外灯。
软件方面：操作系统、人脸识别app、算法、后台管理程序。千千万万的各种部件如何组合，调试，适配，这给许多开发者人员形成了宏大的搅扰以及大量时间精神投入。人脸图像采集及检测检测 :图像中精确标定出人脸的位置和大小 , 人脸图像中包含的形式特征非常丰厚，如直方图特征、颜色特征、模板特征、构造特征及哈尔特征等。
人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并应用这些特征完成人脸检测，人脸图像预处置基于人脸检测的结果，对图像停止处置，为后面的特征提取效劳，系统获取的人脸图像可能遭到各种条件的限制和随机干扰，需求停止缩放、旋转、拉伸、光线补偿、灰度变换、直方图平衡化、标准化、几何校正、过滤以及锐化等图像预处置。
人脸图像特征提取就是将人脸图像信息数字化，将一张人脸图像转变为的一串数字（普通称为特征向量）。例如，对一张脸，找到它的眼睛左边、嘴唇右边、鼻子、下巴等位置，应用特征点间的欧氏间隔、曲率和角度等提取出特征重量，最终把相关的特征衔接成一个长的特征向量。
