人脸识别的应用非常广泛。准确地识别出一幅人脸图像固然意义重大，而在一个数据库中通过快速自动的检查比对，发现某幅人脸图像与数据库中所有模板都不匹配，同样很有价值。诺斯卡举了两个例子来说明人脸识别技术的这两种不同用途。
例子1：门禁控制
本系统中，壁挂式的人脸识别门禁设备包括了摄像头、键盘以及射频卡阅读器。该设备由公司人力资源或行政部门的电脑所控制。公司员工的人脸图像都已预先登录在系统中，并且发给每人射频卡方式的员工卡。员工想进入公司大楼或内部的每个房间时，需要站在壁挂设备面前眼望镜头，并将员工卡放在读卡器前。系统根据员工卡号找出预存的员工人脸模板，并与持卡者现场的人脸图像进行比对，比对过程既可在设备上进行，也可在远程的电脑服务器上进行。公司的安保和人力资源管理部门不仅可以知道进入大楼或房间的授权员工之号码，而且知道准备持卡进入者正是该员工卡的合法拥有者。
例子2：安全检查站应用
本系统中使用多台高质量摄像头，安装在机场安检处(或大型体育场、政府建筑、大商场安检处)。所有的摄像头采集图像都被送到监控室，图像中的人脸被系统自动抓取出来，并在高速运行的服务器中，与监控黑名单上的目标人脸进行比对。每个乘客踏入安检门口走过通道时，摄像机都会拍下其图像，计算机会快速从这些图像中抓取人脸图片，并与黑名单中人脸模板进行高速比对。绝大多数情况下它们都不会与黑名单中模板相匹配，乘客将顺利过关。极少数情况下，系统抓取到的人脸与黑名单中某个模板有些相似，系统将给出提示，安检人员将会立即重点检查该乘客。甚至，系统发现与黑名单中模板高度匹配的人脸图像，这时安检人员和警方将立即采取行动。
在上述两个应用中，摄像头都是以比较自然的方式采集人脸图像，不需要或仅需要用户作很少配合。摄像头将图像传送到服务器中进行比对，系统根据预先设定的匹配阀值，或操作人员人工确定的判断标准，来确定比对的结果。两个例子中，计算机自动快速完成的工作，都是我们人类难以做到的。另外，从上述两个例子中我们也可看到，虽然也可以使用其他的生物识别技术，但是因为系统运作的自然顺畅要求，业主的偏好，以及应用场景的特点，人脸识别技术成为其最佳选择。
